В недавнем исследовании, опубликованном в журнале Frontiers in Medicine, представлена новая прогностическая модель, призванная выявить медикаментозные ошибки с высоким риском клинической значимости на основе данных систем инцидент-менеджмента. Ретроспективный анализ более 6000 отчетов показал, что модель обладает высокой точностью дискриминации (AUC = 0,825), а ключевыми независимыми предикторами серьезных инцидентов являются этапы введения и отпуска препарата, использование лекарств высокого риска (например, антибиотиков и онкологических средств), ошибки выбора или информации, а также недостаточный опыт персонала. Внедрение такой системы стратификации рисков позволяет медицинским организациям и специалистам по фармаконадзору эффективно приоритезировать ресурсы, направляя внимание на инциденты, требующие немедленного вмешательства, и предотвращая потенциальный вред для пациентов.
