Вариационный ряд — это один из базовых инструментов описательной статистики, позволяющий систематизировать числовые данные и выявить закономерности их распределения.
Проще говоря, это упорядоченный по возрастанию или убыванию набор наблюдений изучаемого признака (например, возраста, дозировки, концентрации или уровня активности фермента).
Зачем нужен вариационный ряд
Построение вариационного ряда помогает:
-
увидеть, как распределяются значения признака в выборке;
-
определить минимальные и максимальные значения;
-
оценить разброс данных (вариацию);
-
рассчитать ключевые характеристики — моду, медиану, размах, среднее значение.
Это особенно важно в биостатистике и клинических исследованиях, где требуется оценить стабильность и закономерности полученных результатов.
Виды вариационных рядов
-
Простой (не сгруппированный) — включает все значения признака, расположенные в порядке возрастания или убывания.
Пример: концентрация вещества (мг/л): 4,2; 4,4; 4,6; 5,0; 5,3; 5,3; 5,7. -
Группированный — значения объединяются в интервалы, каждому из которых соответствует частота (количество наблюдений).
Пример:Интервал (мг/л) Частота 4,0–4,5 2 4,6–5,0 3 5,1–5,5 1 5,6–6,0 1
Такое представление удобно при работе с большими объёмами данных, включая фармакокинетические исследования и анализ лабораторных показателей.
Применение в биомедицинской статистике
Вариационные ряды широко применяются:
-
при анализе данных клинических испытаний;
-
при оценке биодоступности и биоэквивалентности препаратов;
-
в фармаконадзоре — для изучения частоты и характера нежелательных реакций;
-
при контроле качества лекарственных средств и стандартов GMP.