🔹 Что такое критерий Стьюдента
Критерий Стьюдента (t-критерий) — это статистический метод, применяемый для оценки различий между средними значениями двух выборок и проверки, являются ли эти различия статистически значимыми.
Метод был предложен в начале XX века английским математиком и химиком Уильямом Госсетом, который публиковал свои работы под псевдонимом Student — отсюда и название «критерий Стьюдента».
🔹 Где используется критерий Стьюдента
В медицине, биостатистике и фармакологии этот критерий применяется для:
-
анализа результатов клинических исследований (например, эффективности нового препарата по сравнению с плацебо);
-
оценки изменений показателей до и после лечения;
-
проверки эквивалентности групп пациентов в исследовании;
-
изучения различий между препаратами в исследованиях биоэквивалентности.
🔹 Виды t-критерия
-
Одновыборочный t-тест (one-sample t-test)
Проверяет, отличается ли среднее значение выборки от заданного теоретического значения.
Пример: проверить, отличается ли средний уровень глюкозы у пациентов от нормы 5,5 ммоль/л. -
Двухвыборочный t-тест (independent samples t-test)
Используется для сравнения средних значений двух независимых групп.
Пример: сравнение артериального давления у пациентов, получающих два разных препарата. -
Парный t-тест (paired samples t-test)
Применяется, если измерения проводятся у одной и той же группы до и после лечения.
Пример: сравнение концентрации холестерина у пациентов до и после курса терапии.
🔹 Основные условия применения
Чтобы результаты были корректными, должны соблюдаться статистические предпосылки:
-
данные распределены нормально (проверяется, например, критерием Шапиро–Уилка);
-
выборки однородны по дисперсии (проверяется тестом Левена или Фишера);
-
наблюдения независимы друг от друга.
Если хотя бы одно из условий нарушается, используют непараметрические аналоги, например критерий Манна–Уитни или Уилкоксона.
🔹 Интерпретация результатов
После расчёта t-статистики и соответствующего p-значения делается вывод:
-
Если p < 0,05 — различия между группами статистически значимы.
-
Если p ≥ 0,05 — различия могут быть случайными, нулевая гипотеза не отвергается.
Важно помнить, что статистическая значимость не всегда означает клиническую значимость, поэтому результаты интерпретируются в контексте исследования.
🔹 Пример применения
В клиническом исследовании нового гипотензивного препарата среднее снижение систолического давления составило 12 мм рт. ст. в опытной группе и 8 мм рт. ст. в контрольной (n = 50 в каждой группе).
После применения двухвыборочного t-теста получено p = 0,03.
→ Следовательно, различие статистически значимо, и препарат можно считать более эффективным.
✅ Итог
Критерий Стьюдента — один из основных инструментов биостатистики, без которого невозможно провести корректный анализ данных в клинических исследованиях.
Он позволяет отличать случайные колебания показателей от реальных эффектов, помогая исследователям делать научно обоснованные выводы о безопасности и эффективности лекарственных средств.