Исследователи представили новый датасет HODDI (High-Order Drug-Drug Interaction Dataset) — первую масштабную базу данных, предназначенную для анализа высокопорядковых лекарственных взаимодействий (то есть комбинаций трёх и более препаратов).
Современные системы фармаконадзора обычно учитывают взаимодействия лишь между двумя препаратами. Однако на практике пациенты, особенно пожилые или с хроническими заболеваниями, нередко принимают несколько лекарственных средств одновременно, что может приводить к непредсказуемым и опасным эффектам.
Особенности HODDI
-
Более 80 000 записей о взаимодействиях, охватывающих тысячи действующих веществ.
-
Описание влияния комбинаций на развитие нежелательных реакций (включая гепатотоксичность, аритмии, почечные нарушения).
-
Использование машинного обучения и графовых моделей для прогнозирования новых потенциальных рисков.
Зачем это нужно фармаконадзору
Датасет HODDI может стать важным инструментом для:
-
раннего выявления скрытых рисков при полипрагмазии;
-
совершенствования алгоритмов анализа данных в системах PV;
-
улучшения предиктивных моделей безопасности лекарственных средств.
Разработчики отмечают, что HODDI уже используется для тестирования ИИ-моделей, способных автоматически определять опасные лекарственные сочетания до появления клинических сигналов.